Data аналитик

Что нужно делать:
  • Data Governance: описание данных (Data Glossary, Data Catalog);
  • Разработка механизмов Data Quality и контроль качества данный в корпоративной модели данных;
  • Разработка дашбордов.
В рамках управления данными:
  • описание данных, разработка механизмов Data Quality;
  • разработка дашбордов по контролю качества данных.
В рамках продуктовых команд:
  • разработка дашбордов по продуктам.

Что важно для нас:
  • Высшее образование - желательно ВШЭ, МФТИ, МГУ, МГТУ;
  • Знание SQL, Python;
  • знание SAP BO (или Qlick, Tableau, Power BI).

Будет являться преимуществом:
  • Знание и опыт работы в продуктовых командах по Agile

Что мы предлагаем:
  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
  • Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день;
  • Полное соблюдение ТК РФ;
  • Расширенное ДМС (со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города);
  • Доплата больничного листа до 100%;
  • Дополнительные дни к отпуску;
  • Специальные тарифы на партнерские программы: фитнес, путешествия, рестораны и т.д.;
  • Среда для прокачки новых навыков, развития существующих компетенций;
  • Возможность работать с амбициозными и интересными задачами, находить новые бизнес-ниши и тестировать гипотезы по идеям, реализуя свой потенциал и потенциал команды;
  • Возможности профессионального развития и корпоративные программы обучения (Доступ к регулярным тренингам, вебинарам, бесплатным корпоративным библиотекам);
  • Энергия и чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
  • Ипотека на льготных условиях для сотрудников банка;
  • Удобное рабочее место в комфортабельном офисе; удаленка или гибридный график – почему бы и нет?