Продуктовый аналитик

Описание проекта
В отдел аналитики онлайн-продаж мы ищем человека, который позволит обеспечить данными, отчетностью и исследованиями по активности клиентов (от коммуникаций до получения продукта) команды интернет-продаж двух продуктов в Альфа-Мобайле.

Что требуется делать:

• Погрузиться в процессы и текущие потребности бизнес-заказчиков, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки эффективности рекламы и пути клиента в мобильном приложении

• Принимать участие в анализе эффективности рекламных кампаний, путей пользователей, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов

• Принять участие в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т. ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки)

• Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, т. е. объединить данные систем-источников и строить регулярную сквозную отчетность/дашборды: от источника установки/перехода в приложение до получения продукта

• Обеспечить регулярный аудит качества и полноты разметки источников трафика, данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.

Требования к кандидату:

• Опыт работы в мобильной/продуктовой/маркетинговой аналитике от 3-х лет

• Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т. ч. знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий

• Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике

• Опыт применения best practices по интеграции данных в интернет-маркетинге и умение аргументировать принимаемые решения

Технические навыки:

• Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, Firebase, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс. Метрика, AppMetrica или аналогами

• Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных

• Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Google BigQuery, Oracle, Hadoop)

• Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python)

Мы предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия

• Среда для неизбежного развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес — изданий

• ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, 10 дней 100% оплаты больничного

• Гибкий график работы: есть возможность планировать время так, как удобно вам и команде

• У нас дружелюбная атмосфера и сплоченный коллектив, который всегда поможет