Название вакансии: Junior/Middle Data Engineer
Город: Москва

Зарплата: от 80 000 до 150 000
Формат работы: офис

Требования:
  • Понимание работы Hive, Spark на Hadoop.
  • Базовые знания языков программирования Python.
  • Знание SQL на уровне аналитических запросов.
  • Понимание объектно-ориентированного подхода к разработке.
  • Умение обращаться с git, bash.
  • Будет плюсом опыт разработки на Spark/pyspark, оптимизация выполнения сценариев на Spark и понимание процессов ETL, ELT.
Задачи:
  • Исследование источников данных (внешних данных, реплик АС Банка, других витрин).
  • Разработка и изменение витрин данных на Hadoop/greenplum исходя из требований аналитиков данных.
  • Создание алгоритмов загрузки данных в витрины с учётом историчности, уникальности, логики обновления таблиц.
  • Написание функций для первичной обработки, преобразования и агрегации данных на Spark (Scala, Java, Python).
Условия:
  • Современный Agile-офис с системой умный дом и зонами отдыха
  • Официальное оформление с первого дня
  • Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • Корпоративное обучение за счет компании
  • Расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Крупнейшее DS&AI community – более 600 DS-специалистов банка
  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

О команде/продукте/проекте

Наша команда занимается разработкой витрин данных и созданием внутренних инструментов для автоматизации процесса разработки и вывода, исследованием новых источников данных, помогает командам соседних подразделений построить интеграцию с нашими процессами.

Мы ищем специалиста, желающего развиваться в Big Data.