Data scientist (директор) в управление процессных и финансовых моделей (Big Data)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет Полная занятость, полный день
Обязанности:
выстраивание эффективных партнерских взаимоотношений с внутренними клиентами подразделения;
самостоятельное ведение проектов по разработке моделей: управление командой проекта, планирование, постановка задач, оценка сроков задач, контроль качества результатов, коммуникация результатов заказчику;
поддержка и обучение коллег в команде;
разработка поведенческих моделей досрочного погашения срочных продуктов Банка и моделей динамики продуктов неопределенной срочности для прогноза метрик структурных балансовых рисков Банка;
разработка прогностических моделей эластичности спроса на банковские продукты по цене и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам;
разработка финансовых моделей для ценообразования продуктов Банка с учетом риска и анализа финансовой рентабельности продуктовых предложений Банка;
прикладной анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов.
Требования:
высшее образование (желательно техническое);
хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики;
знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, анализ и прогнозирование временных рядов;
опыт разработки моделей на языках Python или R;
знание основного инструментария стэка Python: Jupyter, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels или аналогов в R;
опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL;
хорошие знания английского языка;
опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги;
знание финансовых рынков, финансовых продуктов, рынков банковских продуктов, финансового риска-менеджмента;
преимуществом будет опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue), опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL), знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.
Условия:
трудоустройство согласно Законодательству;
конкурентная заработная плата;
профессиональное обучение и развитие;
добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования;